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Contenido del art\u00edculo<\/h2>\n

Un equipo multidisciplinario dirigido por investigadores de UC San Diego recibi\u00f3 $ 1.2 millones de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) para crear un sistema novedoso para estudiar e informar el tratamiento del dolor lumbar cr\u00f3nico. El trabajo contar\u00e1 con un conjunto de herramientas que incluyen sensores port\u00e1tiles y aprendizaje autom\u00e1tico para aumentar la evaluaci\u00f3n y el tratamiento de la fisioterapia.<\/span><\/span><\/p>\n

“Esta investigaci\u00f3n respaldar\u00e1 el control remoto de la postura y el movimiento del paciente a lo largo del d\u00eda, con el objetivo final de permitir tratamientos de fisioterapia personalizados y mejorar los resultados de salud”, dijo Emilia Farcas, investigadora principal de la subvenci\u00f3n y cient\u00edfica investigadora asistente del <\/span><\/span>Instituto Qualcomm (QI)<\/span><\/span><\/span><\/span> en la Universidad de California en San Diego. <\/span><\/span><\/p>\n

Nueva tecnolog\u00eda para un viejo problema<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n

El dolor lumbar afecta hasta al 80 % de las personas durante su vida, y los costos del tratamiento y los salarios perdidos debido a la discapacidad superan los $100 mil millones en los EE. UU. anualmente. <\/span><\/span><\/p>\n

El premio NSF financia cuatro a\u00f1os de trabajo para desarrollar el sistema de an\u00e1lisis de datos adaptativo multisensor para fisioterapia (MS-ADAPT), que utilizar\u00e1 tecnolog\u00eda port\u00e1til y aplicaciones basadas en tel\u00e9fonos inteligentes para monitorear de forma remota la postura y el movimiento de la parte baja de la espalda, y el mantenimiento del estado f\u00edsico. tratamiento y dolor informado por el paciente. Los participantes del estudio usan un Fitbit y una red de sensores inteligentes creados mediante la integraci\u00f3n de nanotecnolog\u00eda con cinta de kinesiolog\u00eda de venta libre. Estos sensores de “cinta de movimiento” pueden medir las tensiones de la piel, que es el estiramiento o cambio en la textura de la piel durante la actividad f\u00edsica, as\u00ed como el movimiento de la columna y el grado de <\/span><\/span>compromiso muscular<\/span><\/span><\/span><\/span> o actividad. <\/span><\/span><\/p>\n

Los investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando nuevos an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir el impacto de la fisioterapia en el dolor lumbar para lograr una recuperaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, costos de atenci\u00f3n m\u00e9dica reducidos y una medicina m\u00e1s personalizada.<\/span><\/span><\/p>\n

El proyecto existe en la intersecci\u00f3n de m\u00faltiples campos de estudio, que incluyen ingenier\u00eda de software, sensores port\u00e1tiles, aprendizaje autom\u00e1tico, medicina de precisi\u00f3n, biomec\u00e1nica de la columna vertebral y fisioterapia. <\/span><\/span><\/p>\n

“El entorno altamente colaborativo y la estrecha asociaci\u00f3n entre todos los investigadores nos han permitido abordar este tema altamente multidisciplinario e importante”, dijo Ken Loh, co-investigador principal de MS-ADAPT y profesor de ingenier\u00eda estructural en la Escuela de Ingenier\u00eda Jacobs de UC San Diego. Ingenier\u00eda.<\/span><\/span><\/p>\n

Otros co-investigadores principales incluyen a Sara Gombatto, profesora en el Programa de Doctorado en Fisioterapia de la Universidad Estatal de San Diego, y Arun Kumar y Qi (Rose) Yu, profesora asociada y profesora asistente, respectivamente, en el Departamento de Inform\u00e1tica e Ingenier\u00eda de la Jacobs School y el Instituto de ciencia de datos Halicio\u011flu. El personal s\u00e9nior que colabora en el proyecto incluye a Kevin Patrick, profesor de la Escuela de Salud P\u00fablica e investigador de QI, y Job Godino, cient\u00edfico investigador asociado de la Escuela de Salud P\u00fablica y director del Centro de Recursos para el Ejercicio y la Actividad F\u00edsica (EPARC) en QI. .<\/span><\/span><\/p>\n

Una plataforma adaptativa<\/span><\/span><\/h3>\n

Como parte de los objetivos a largo plazo del equipo, es posible que alg\u00fan d\u00eda los investigadores aprovechen MS-ADAPT como una plataforma universal para estudiar otras afecciones m\u00e9dicas, como la p\u00e9rdida de extremidades, las lesiones de la m\u00e9dula espinal y los accidentes cerebrovasculares. Dentro del contexto de examinar y tratar el dolor lumbar cr\u00f3nico, el equipo de MS-ADAPT espera que la nueva tecnolog\u00eda se preste a predecir el progreso de una persona durante el tratamiento y evaluar el riesgo de volver a lesionarse.<\/span><\/span><\/p>\n

De acuerdo con la naturaleza multidisciplinaria del proyecto, Farcas y sus colegas planean usar esta colaboraci\u00f3n para capacitar a una nueva generaci\u00f3n de investigadores que trabajan en l\u00edneas acad\u00e9micas.<\/span><\/span><\/p>\n

La investigaci\u00f3n innovadora es un sello distintivo del trabajo en QI. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los esfuerzos dirigidos por investigadores de QI, visite <\/span><\/span>https:\/\/qi.ucsd.edu\/. <\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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