Discrepancias entre los desencadenantes informados por el paciente y el inicio de los ataques de migraña

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Discrepancias entre los desencadenantes informados por el paciente y el inicio de los ataques de migraña

Es posible que muchos desencadenantes de migraña autoinformados no provoquen ataques de migraña, pero las herramientas electrónicas pueden ayudar a los pacientes a identificar los desencadenantes con mayor precisión.

“Muchas personas que viven con migraña creen que sus ataques de migraña se desencadenan por factores como el clima, algunos alimentos, la reacción al estrés o el ciclo menstrual”, explica Amparo Casanova, MD, PhD. “Hay muchos factores y comportamientos que se han autoinformado como posibles desencadenantes, pero poca evidencia de que los desencadenantes autoinformados puedan inducir ataques de migraña. Como resultado, las personas que viven con migraña a menudo se encuentran en la “tiranía de los desencadenantes”, evitando innecesariamente las cosas que aman. Los pacientes también pueden reducir sus actividades físicas y sociales, lo que solo amplifica su discapacidad y reduce su calidad de vida”.

Como resultado, hubo una “necesidad urgente y obvia” de examinar la precisión de los desencadenantes autoinformados en los ataques de migraña, según el Dr. Casanova. “El objetivo de este estudio fue investigar la fiabilidad con la que las personas con migraña pueden identificar correctamente los desencadenantes potenciales de sus ataques de migraña”, dice.

Para un estudio publicado en Headache, los investigadores analizaron datos de 328 participantes que registraron sus dolores de cabeza diariamente durante 90 días a través de una aplicación de teléfono inteligente.

“En lugar de pedirles a los participantes que nos dijeran cuándo habían tenido un ataque de migraña, les pedimos que informaran las características del ataque (duración del dolor de cabeza, gravedad, sensibilidad a la luz, etc.), y luego aplicamos los criterios de diagnóstico de migraña siguiendo el International Clasificación de los Trastornos por Dolor de Cabeza (ICHD-3)”, dice el Dr. Casanova. “De esta manera, estandarizamos el criterio principal de valoración del estudio, ya que no todos los pacientes son capaces de distinguir entre una migraña y otros tipos de dolores de cabeza”.

‘Extremadamente difícil’ para los pacientes identificar los desencadenantes reales de la migraña

La mayoría de los participantes (88,4%) eran mujeres y el número medio de ataques de migraña por mes fue de 4,2. El número medio de desencadenantes respaldados de forma moderada o alta por paciente fue de 28,0 entre los individuos que presentaban hasta 38 desencadenantes potenciales. De estos, un promedio de 2,2 desencadenantes por paciente se asoció estadísticamente con un mayor riesgo de ataques de migraña. Incluso los desencadenantes respaldados con mayor frecuencia, como la calidad del sueño, el estrés, la deshidratación, el dolor de cuello, la fatiga visual y la ansiedad, se asociaron estadísticamente en menos de un tercio de las personas que sospechaban cada uno, excepto el dolor de cuello (38,7%).

“Un hallazgo importante es que es extremadamente difícil para las personas auto-reconocer lo que realmente desencadena sus ataques de migraña”, señala el Dr. Casanova. “Los participantes autoinformaron un promedio de 28 desencadenantes, mientras que el número promedio de desencadenantes autoinformados que se asociaron con un mayor riesgo de ataques en los análisis individuales fue de solo 2,2. Las herramientas analíticas sofisticadas, como la aplicación N1-Headache utilizada en este estudio, muestran que incluso cuando los pacientes creían firmemente que un factor era un desencadenante para ellos, esas creencias casi siempre no estaban respaldadas por evidencia científica”.

Los desencadenantes autoinformados más asociados con los ataques de migraña incluyen dolor de cuello (39 %), fatiga visual (21 %) y cansancio/fatiga (20 %), continúa el Dr. Casanova (Figura). “Entre las personas que creían que el dolor de cuello era un desencadenante de sus ataques de migraña, se encontró una asociación estadística con un mayor riesgo de ataques en solo el 39 % de ellos”, señala. “El desencadenante autoinformado con mayor frecuencia, la calidad del sueño, rara vez se asoció con un mayor riesgo de ataques. Es importante tener en cuenta que las asociaciones estadísticas que encontramos, como el dolor de cuello, la fatiga visual y el cansancio, probablemente no sean desencadenantes, sino síntomas premonitorios de un ataque inminente”.

Uso de herramientas digitales para identificar con precisión los desencadenantes

Un mensaje clave para llevar a casa de este estudio “es que las personas creen que muchos factores pueden estar contribuyendo al inicio de sus ataques de migraña”, dice el Dr. Casanova.

“Esta creencia podría tener grandes implicaciones para la calidad de sus vidas, ya que luchan por cambiar su estilo de vida para evitar esos factores desencadenantes o aprender a sobrellevarlos”, señala. “Usar una herramienta como la herramienta N1-Headache, que no solo sirve como un diario electrónico, sino que también calcula asociaciones estadísticas basadas en datos acumulativos, podría ser una gran ayuda para la identificación y el manejo de desencadenantes”.

Los pacientes y los médicos podrían usar los resultados de los registros personales del paciente y los hallazgos confirmados mediante exámenes clínicos para determinar un plan para hacer frente a los desencadenantes confirmados de la migraña, según el Dr. Casanova.

“La investigación futura sobre los desencadenantes de la migraña puede beneficiarse del uso de diarios electrónicos de dolor de cabeza con herramientas analíticas como la utilizada en este estudio durante períodos prolongados”, dice. “También existe la necesidad de mejorar las herramientas analíticas para dar cuenta de múltiples desencadenantes, utilizando modelos multivariables, y empoderar a los pacientes para que desarrollen estrategias para hacer frente a sus desencadenantes específicos de migraña”.

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